講   題:人工智慧的設備健康預診斷系統

(Artificial intelligence for Equipment Prognostic & Health Management System)

主 講 人:吳文斌(Oliver Wu)

(帆宣系統科技股份有限公司)

主 持 人: 劉建良 教授

主辦單位:交通大學工業工程與管理系

時間:108年10月16日(星期三) 10:10~12:00

地   點:管二館506室

演講摘要:

“過去設備保養大部分都採用定期保養的模式,依照使用時間或是使用次數,達到預先定義的數值之後,設備就必須停機進行保養

且不管零件健康狀況如何,達到特定時間或次數時,零件均予以更換

如此一來,定期停機保養所造成的產能損失,以及定期更換零件所造成的成本上升都是一大問題;

同時設備保養完畢到下一次保養之間,還必須承擔設備非預期性故障所帶來的風險,如緊急維修造成維修時間增加,產線效率降低,產品良率受到影響,甚至造成值班人員必須疲於奔命應付四處的設備維修需求

 

針對上述業界普遍面臨的問題,帆宣 採用了巨量分析的技術與人工智慧的機器學習方法,建構出國人第一套的設備故障預診斷系統

能夠提供設備健康狀態評估以及剩餘壽命預測,並提早約48小時就能預測設備可能發生故障的零件,

透過本系統,讓工廠可以提早時間安排設備維修,縮短保養的時間與成本,

同時透過維修的排程,減低對工廠的影響,能極大化滿足客戶需求並達到智慧工廠的目標”

演講性質:學術研究專題

歡迎聽講